RGloVe: An Improved Approach of Global Vectors for Distributional Entity Relation Representation

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

RGloVe: An Improved Approach of Global Vectors for Distributional Entity Relation Representation

Most of the previous works on relation extraction between named entities are often limited to extracting the pre-defined types; which are inefficient for massive unlabeled text data. Recently; with the appearance of various distributional word representations; unsupervised methods for many natural language processing (NLP) tasks have been widely researched. In this paper; we focus on a new find...

متن کامل

Distributional Semantic Concept Models for Entity Relation Discovery

We present an ad hoc concept modeling approach using distributional semantic models to identify fine-grained entities and their relations in an online search setting. Concepts are generated from user-defined seed terms, distributional evidence, and a relational model over concept distributions. A dimensional indexing model is used for efficient aggregation of distributional, syntactic, and rela...

متن کامل

Glove: Global Vectors for Word Representation

Recent methods for learning vector space representations of words have succeeded in capturing fine-grained semantic and syntactic regularities using vector arithmetic, but the origin of these regularities has remained opaque. We analyze and make explicit the model properties needed for such regularities to emerge in word vectors. The result is a new global logbilinear regression model that comb...

متن کامل

Distributional Semantics for Entity Relatedness

Wikipedia provides an enormous amount of background knowledge to reason about the semantic relatedness between two entities. In this work, we present a distributional semantics based approach for computing entity relatedness, and a focused related entities explorer based on this approach.

متن کامل

an application of fuzzy logic for car insurance underwriting

در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Algorithms

سال: 2017

ISSN: 1999-4893

DOI: 10.3390/a10020042